Release Note

LittleBoy 3.0.0.0 (发布日期:2020年4月)

  • 新增Notebook功能和配合其使用的“littleboy” python库,可以实现数据探索、自定义训练模型等功能
  • 新增可配置的Spark机器学习算法:Logistic Regression、Naive Bayes、Decision Tree、RandomForest、Gradient Boosted Tree、KMeans、GMM
  • 新增训练流程中的特征重要性算法
  • 优化了预测结果混淆矩阵的展示

LittleBoy 2.1.0.1 (发布日期:2020年2月)

  • 针对⼤数据量的预测任务,优化了分布式预测

LittleBoy 2.1.0.0 (发布日期:2019年9月)

  • 新增模型导入导出功能
  • 新增将模型发布成AI服务,并可为服务一键切换不同模型。

LittleBoy 2.0.0.0 (发布日期:2019年2月)

  • 以Wizard引导方式创建AI模型的训练流程(替代AI Studio形式)
  • 新增可配置深度学习算法:Oushu Neur Network、Wide And Deep Neural Network
  • 新增可配置传统机器学习算法:Random Forest、Decision Tree、Boosted Tree、SVM、K-Means
  • 升级AutoML算法
  • 新增调参助手功能
  • 将模型评估、模型预测功能从原1.0的AI Studio移至模型管理中
  • 新增训练过程中的进度提示
  • 新增模型细节展示,包括模型超参、训练时长、模型大小、训练及评估数据等
  • 新增Precision/Recall阈值调整功能(查全率及查准率调节)

LittleBoy 1.0.0.0 试用版 (发布日期:2018年8月)

  • 基于Azure的自动部署LittleBoy 1.0 训练集群(公有云)。
  • 以AI Studio形式创建AI流程。
  • 支持AutoML进行深度学习训练(分类、回归)
  • 模型评估
  • 批量预测
  • REST API预测